Listas Python – Adicionar itens de lista
Estamos pesquisando listas de adição do Python . O objetivo deste post é fornecer exemplos para satisfazer a demanda por conhecimento.
Acrescentar itens
Use o método append() para adicionar um item ao final da lista:
Para anexar um item, use o método append():
Example
Inserir itens
Os itens da lista podem ser inseridos usando o método insert() em um índice específico.
Existem dois parâmetros para o método insert() :
- index – O índice no qual o elemento deve ser inserido.
- elemento – O elemento a ser inserido na lista é este.
Um item de lista do Python é inserido no índice especificado pelo método insert() :
Na sexta posição, insira o seguinte item:
Example
Conforme os exemplos acima, as listas passarão a conter 11 itens.
Python Lists Add – Concatenação de lista
O operador + pode ser usado para concatenar várias listas. As listas originais permanecerão inalteradas e uma nova será criada.
Example: In this example, the list of num1 was added to the end of the list of num2.
Estender lista
Python lists add permite que você acrescente elementos de outra lista à lista atual usando o método extend() .
Na lista de países, adicione os itens da lista de países1:
Example
O usuário incluirá os itens no final da lista.
Adicionar iterável
Você pode adicionar qualquer objeto iterável a uma lista com o método Python lists add extend() , incluindo tuplas , conjuntos , dicionários e muito mais.
Adicione os componentes de uma tupla a uma lista:
Example
| acrescentar() | O método append() anexa o elemento ao final da lista. |
| inserir() | Adiciona um elemento antes do índice especificado usando insert(). |
| ampliar() | Anexa elementos do iterável à lista usando extend() . |
Python lista o uso na indústria
Aqui estão alguns exemplos de como as listas são utilizadas em diferentes setores:
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- Python é uma linguagem popular para análise de dados e ciência de dados, e as listas são comumente empregadas para armazenar e manipular dados. Os cientistas de dados usam listas para armazenar conjuntos de dados, realizar pré-processamento de dados e aplicar várias operações estatísticas. As listas costumam ser usadas para armazenar sequências de pontos de dados, como dados de séries temporais ou resultados experimentais, permitindo análise e visualização de dados eficientes.
- As listas são amplamente usadas no desenvolvimento da Web com Python. Estruturas da Web como Django e Flask utilizam listas para lidar com dados de solicitação e resposta, gerenciar roteamento e URLs e manipular estruturas de dados para renderizar páginas da Web. As listas podem armazenar dados recuperados de bancos de dados, entradas de usuário ou respostas de API, permitindo processamento de dados eficiente e renderização de conteúdo da Web dinâmico.
- As listas desempenham um papel crucial em projetos de desenvolvimento de software. Eles são usados para gerenciar e manipular coleções de dados, armazenar configurações de programas, gerenciar entradas e saídas de usuários e organizar estruturas de dados. As listas podem conter objetos de vários tipos, permitindo representação e manipulação de dados flexíveis.
- O Python é empregado no setor financeiro para tarefas como gerenciamento de portfólio, avaliação de risco e negociação algorítmica. As listas são comumente usadas para armazenar dados financeiros, como preços de ações, registros de transações ou carteiras. Eles permitem a manipulação de dados, análise e implementação de modelos e algoritmos financeiros.
- Em aplicativos NLP, as listas são empregadas para lidar e manipular dados de texto. Documentos de texto podem ser armazenados como listas de strings, onde cada string representa um documento ou uma sentença. As listas permitem etapas de pré-processamento, como tokenização, lematização e remoção de stop-word. Eles também permitem a criação de distribuições de frequência, modelos de linguagem e outras estruturas de dados específicas do NLP.
- As listas são amplamente utilizadas em bioinformática para armazenar e manipular dados biológicos, como DNA ou sequências de proteínas. As listas permitem a representação e análise eficientes de sequências biológicas, resultados de alinhamento e dados genômicos. Eles facilitam o desenvolvimento de algoritmos e ferramentas para análise de sequência, filogenética e pesquisa genômica.
- A popularidade do Python no campo do aprendizado de máquina depende de listas para armazenamento e manipulação de dados. As listas são usadas para armazenar conjuntos de dados de treinamento, vetores de recursos e rótulos. Eles permitem pré-processamento de dados, engenharia de recursos e construção de matrizes de entrada para algoritmos de aprendizado de máquina.
