Pandas Introdução

Pandas é o pacote Python mais abrangente disponível para cientistas e analistas de dados atualmente. Embora o aprendizado de máquina e a visualização de dados possam receber toda a atenção, o Python Pandas é a base de muitos projetos.

O que é Pandas?

A biblioteca Python Pandas é usada para trabalhar com conjuntos de dados.

Os dados podem ser analisados, limpos, explorados e manipulados com ele.

Wes McKinney criou o Pandas em 2008 para fazer referência a “ Painel Data ” e “ Python Data Analysis ”.

Por que usar pandas?

Nossos dados podem ser analisados ​​usando Pandas e as estatísticas podem ser aplicadas para tirar conclusões.

Usando o Pandas , você pode tornar os conjuntos de dados desorganizados compreensíveis e relevantes, limpando-os.

A ciência de dados depende muito de dados relevantes.

A ciência de dados aplicada é o estudo da análise, armazenamento e uso de dados com o objetivo de obter informações.

Pandas podem fazer o quê?

Você pode obter informações detalhadas sobre os dados usando o Pandas. Por exemplo:

1. Duas ou mais colunas podem ser correlacionadas?
2. Qual é o valor médio ?
3. Qual é o valor máximo ?
4. Qual é o valor mínimo ?
5. Qual é a aparência da distribuição de dados em qualquer coluna ?
6. Você pode limpar os dados removendo valores ausentes e filtrando linhas ou colunas .
7. Matplotlib pode ser usado para visualizar os dados. Gráfico de barras, linhas, histogramas, bolhas e muito mais.
8. Coloque os dados transformados e limpos de volta em um CSV ou banco de dados .

Pandas também são capazes de excluir linhas com valores irrelevantes, como NULLs ou linhas vazias. O processo de limpeza de dados é chamado de limpeza de dados.

Para entender seu conjunto de dados , você precisa entender a natureza dele, e o pandas é o ideal para isso.

Onde está a base de código do Pandas?

Quando Wes McKinney trabalhou na AQR Capital Management em 2008, ele inicialmente desenvolveu o Pandas. Ele convenceu o AQR a abrir o código do Pandas. Um segundo funcionário da AQR, Chang She, contribuiu significativamente para a biblioteca em 2012. Os pandas foram atualizados várias vezes ao longo dos anos.

Você pode baixar a versão mais recente do Panda no site oficial .

Este repositório GitHub contém o código-fonte do Pandas .

Instalar Pandas

A instalação do Pandas é extremamente fácil se o Python e o PIP já estiverem instalados. As instruções de instalação do Python podem ser encontradas nas respectivas postagens para Windows , Mac e Linux

Você pode instalá-lo executando o seguinte comando:

pip install pandas

A biblioteca deve ser importada após a instalação do pandas no sistema. Consulte o seguinte.

Importar Pandas

Importe Pandas para seus aplicativos adicionando o comando de importação :

import pandas

OU

import pandas as pd

O Pandas já foi importado e está pronto para ser usado.

Panda como pd - Alias

Um apelido para o Panda é pd . O alias não requer a importação da biblioteca, apenas simplifica o código quando um método ou propriedade é chamado.

Ao importar, use o prefixo as para criar um alias:

Verifique a versão

O Panda  armazena strings de versão sob o atributo de versão.

Existem dois tipos de estruturas de dados, Series e DataFrames, para manipulação de dados.