Entendendo o Matplotlib Pyplot

Este artigo demonstrará alguns dos principais recursos do Matplotlib Pyplot e como você pode implementá-los para criar diferentes tipos de visualizações com exemplos.

Pyplot é uma sub-biblioteca do Matplotlib que fornece uma interface simples e intuitiva para criar visualizações.

Índice-

Entendendo o Matplotlib Pyplot:

Matplotlib PyplotGenericName

Existem muitas funções Matplotlib disponíveis dentro do submódulo pyplot , e elas são comumente importadas por meio do alias plt :

Example:

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import matplotlib.pyplot as plt
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Também podemos atribuir nosso alias personalizado:

Example:

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import matplotlib.pyplot as pt
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

pt agora é o nome do pacote Pyplot.

No diagrama abaixo, esboce uma linha conectando ( 0,0 ) com ( 19,97 ):

Example:

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import matplotlib.pyplot as pt
import numpy as npy
x_plane = npy.array([0, 19])
y_plane = npy.array([0, 97])
pt.plot(x_plane, y_plane)
pt.show()
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Atribua o valor x1,x2 ( 5,12 ) e o valor y1,y2 ( 16,320 ):

Example:

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import matplotlib.pyplot as pt
import numpy as npy
x_plane = npy.array([5, 12])
y_plane = npy.array([16, 320])
pt.plot(x_plane, y_plane)
pt.show()
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Exemplo de Explicação

No exemplo acima, criamos um gráfico simples usando a biblioteca matplotlib em Python.

Ele primeiro importa o módulo pyplot de matplotlib como pt e o módulo numpy como npy.

Em seguida, define dois arrays , x_plane e y_plane , usando a biblioteca numpy. x_plane contém as coordenadas x de dois pontos, 5 e 12, e y_plane contém as coordenadas y correspondentes desses pontos, 16 e 320.

Por fim, a função plot de pyplot é usada para criar um gráfico de linhas com as coordenadas x e y fornecidas. A função show é usada para exibir o gráfico na tela.

Portanto, ao executar este código, você verá um gráfico de linha de dois pontos em um plano 2D com valores x de 5 e 12 e valores y correspondentes de 16 e 320.

Tipos de Matplotlib Pyplot

Matplotlib Pyplot fornece uma ampla variedade de tipos de gráficos, incluindo

Gráficos de linha
Gráficos de dispersão
Gráficos de barras
Histogramas

Gráfico de linha

Um gráfico de linha exibe dados como uma série de pontos conectados por linhas retas.

É usado para visualizar tendências em dados ao longo do tempo ou outras variáveis contínuas.

Para criar um gráfico de linha, podemos usar a função plot() :

Example:

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import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
# Create a line plot
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
# Customize the plot
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Line Plot')
# Show the plot
plt.show()
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Gráfico de Dispersão

Um gráfico de dispersão exibe dados como uma coleção de pontos.

É usado para visualizar a relação entre duas variáveis contínuas.

Para criar um gráfico de dispersão, podemos usar a função scatter() :

Example:

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import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
# Create a scatter plot
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.scatter(x, y)
# Customize the plot
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Scatter Plot')
# Show the plot
plt.show()
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

gráfico de barras

Um gráfico de barras é um gráfico que retrata os dados como barras de diferentes alturas.

É usado para comparar dados categóricos.

Para criar um gráfico de barras, podemos usar a função bar() :

Example:

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import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [3, 7, 1, 9]
ax.bar(x, y)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Bar Plot')
plt.show()
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Histogramas

Um histograma é um gráfico que exibe a distribuição de uma variável contínua.

Ele é usado para visualizar a forma dos dados e identificar quaisquer padrões ou tendências.

Para criar um histograma, podemos usar a função hist() :

Example:

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import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
# Create a histogram
x = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
ax.hist(x)
# Customize the plot
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_title('Histogram')
# Show the plot
plt.show()
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Benefícios do Matplotlib Pyplot

Matplotlib pyplot é uma ferramenta simples e intuitiva que permite a fácil criação de vários gráficos, como gráficos de linhas, gráficos de dispersão, gráficos de barras, histogramas e muitos outros.
Ele oferece uma ampla gama de opções de personalização, como alteração de rótulos, títulos, cores, estilos de linha, estilos de marcadores, legendas e muito mais, o que o torna altamente adaptável a requisitos específicos.
É altamente compatível com outras bibliotecas conhecidas no ecossistema científico Python, incluindo NumPy, Pandas e SciPy, o que facilita a integração da funcionalidade de plotagem com análise de dados e fluxos de trabalho de computação científica.
Ele produz resultados de alta qualidade em vários formatos, como PNG, PDF e SVG, permitindo que os usuários criem figuras com qualidade de publicação para artigos científicos , relatórios e apresentações.

Nós valorizamos o seu feedback.

Entendendo o Matplotlib Pyplot

Matplotlib PyplotGenericName

Example:

Example:

Example:

Example:

Exemplo de Explicação

Tipos de Matplotlib Pyplot

Gráfico de linha

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Gráfico de Dispersão

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gráfico de barras

Example:

Histogramas

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Benefícios do Matplotlib Pyplot

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