NumPy Ufunc LCM - Mínimo Múltiplo Comum
Numpy Ufunc Lcm pode ser usado para calcular o mínimo múltiplo comum de dois ou mais inteiros.
O mínimo múltiplo comum (MCM) de dois ou mais inteiros é o menor inteiro positivo divisível por todos eles.
Por exemplo :
O MMC de 4 e 6 é 12, já que 12 é o menor inteiro divisível por 4 e 6.
Neste artigo, examinaremos a função NumPy LCM , como ela é implementada e alguns exemplos de como ela pode ser utilizada na prática.
Casos de uso Numpy Ufunc Lcm
O NumPy Ufunc lcm pode ser útil em aplicações de computação científica e análise de dados, onde cálculos numéricos envolvendo números inteiros são comuns.
Possui vários recursos úteis:
- np.lcm() pode lidar com entradas de vários tipos, incluindo inteiros , números de ponto flutuante e números complexos .
- np.lcm() suporta transmissão, o que permite que você aplique a função a arrays de diferentes formas e tamanhos.
- Ele é implementado em código C compilado, o que o torna muito mais rápido do que o código Python equivalente para grandes matrizes .
- A função np.lcm() também oferece suporte a LCMs de ordem superior, que podem ser úteis em aplicativos que exigem vários níveis de cálculo de LCM.
Encontrar Mínimo Múltiplo Comum
Em Numpy Ufunc lcm , o Mínimo Múltiplo Comum é o menor número que é o múltiplo comum de dois números.
No exemplo a seguir, calcule o MMC de dois números:
Example:
Calcule o LCM de 5 e 9 no exemplo abaixo:
Example:
LCM em matrizes
Você pode recuperar o menor múltiplo comum em uma matriz chamando o método reduce() no Numpy Ufunc LCM.
Nesse caso, o método reduce() chamará um ufunc que reduzirá o array em uma dimensão chamando a função lcm() para cada item do array.
Utilizando a matriz fatorial_arr , calcule o LCM de seus itens:
Example:
Confira o LCM do array square_arr:
Example:
Calcule o LCM da matriz num_arr cujo intervalo de números é de 10 a 16.
Example:
Inicialize o intervalo do array abaixo de 2 a 5 e implemente a função reduce() :
Example:
Exemplo de Explicação
No exemplo acima, primeiro criamos um array de números usando a função numpy.arange() . Nesse caso, a matriz contém os números 2, 3 e 4, que são os números para os quais queremos encontrar o LCM.
Em seguida, usamos o método de redução chamado na função numpy.lcm, passando a matriz de números como seu argumento.
O método de redução aplica iterativamente a função aos elementos da matriz até que um único resultado seja obtido.
Nesse caso, a função numpy.lcm é aplicada aos dois primeiros elementos da matriz, então o resultado é combinado com o terceiro elemento usando a função numpy.lcm novamente.
