Compreendendo a distribuição uniforme no Numpy Random
Neste artigo, veremos mais de perto a distribuição uniforme aleatória do NumPy e como usá-la em seus programas Python .
Distribuição Uniforme Aleatória NumPy
O uniforme aleatório Numpy representa uma distribuição em que cada evento tem uma chance justa de aparecer.
Criação de números aleatórios, por exemplo.
Existem três parâmetros que compõem esta função:
| Parâmetros | Visão geral |
| a | O limite inferior do intervalo – por padrão, é zero. |
| b | Um limite superior – 1,0 é o número padrão. |
| tamanho | É assim que a matriz será construída quando for recuperada. |
O uniforme aleatório do NumPy pode ser útil para muitas aplicações diferentes, como gerar dados aleatórios para teste e simulação ou para criar entradas aleatórias para modelos de aprendizado de máquina .
Vejamos alguns exemplos de como usar o uniforme aleatório do NumPy.
Faça uma distribuição uniforme de cinco por dois dos dados da seguinte forma:
Example:
Em uma distribuição uniforme de três por três, organize os números da seguinte maneira:
Example:
Visualização da Distribuição Uniforme
A visualização da distribuição uniforme pode nos ajudar a entender como ela funciona e como pode ser usada em diversas aplicações.
Implementação de distribuição uniforme:
Example:
O exemplo abaixo mostra a representação do histograma da distribuição uniforme:
