NumPy Introdução
Este artigo discute o Python Numpy com exemplos na esperança de que seja útil para os desenvolvedores.
NumPy – O que é?
A biblioteca Python Numpy é utilizada para trabalhar com arrays , então vamos começar com uma introdução ao Numpy .
Travis Oliphant inventou o NumPy em 2005. Você pode utilizá-lo livremente, pois é um projeto público (código aberto).
A sigla NumPy significa Numerical Python.
A biblioteca NumPy do Python é escrita principalmente em Python, mas a maioria das partes que precisam de processamento eficiente quando escritas em C ou C++ .
Além disso, suporta funções para lidar com álgebra linear , transformadas de Fourier e matrizes .
O NumPy é mais rápido que as listas?
As matrizes no NumPy são mantidas em um local contínuo na memória, para que os processos possam encontrá-las e trabalhar com elas muito rapidamente.
Na ciência de dados, esse fenômeno é chamado de localidade de referência.
O NumPy é mais eficiente que as listas devido a esse motivo. Ele também foi projetado para funcionar com as arquiteturas de CPU mais recentes.
Usos do NumPy
A linguagem Python possui listas que podem ser utilizadas como arrays, mas são demoradas.
O NumPy visa gerar um objeto de matriz até 50 vezes mais rápido que as listas regulares do Python .
NumPy tem um objeto array chamado ndarray que oferece muitas funções úteis que ajudam a trabalhar com ele muito facilmente.
Na ciência de dados, onde a velocidade e os recursos são essenciais, os arrays são comumente utilizados.
Ciência de dados: A pesquisa de ciência de dados é um ramo da ciência da computação que se concentra em armazenar, analisar e extrair insights de dados.
Instalar o NumPy
Se o Python e o PIP já estiverem instalados em um sistema, instalar o NumPy é simples e direto, pois pode ser feito facilmente usando o pip ou outros gerenciadores de pacotes.
Para instalar o NumPy usando pip, o comando que você usaria é:
pip install numpy
Se o comando acima para instalar o NumPy através do pip falhar, você pode tentar usar uma distribuição do Python que já inclua o NumPy, como Anaconda ou Spyder .
Essas distribuições vêm com uma ampla gama de pacotes pré-instalados, incluindo NumPy , o que significa que você não precisa passar pelo processo de instalação separadamente.
Você pode baixar e instalar o Anaconda ou Spyder, então você pode usar o pacote imediatamente.
Importar NumPy
Depois de instalar o NumPy com sucesso, você pode utilizá-lo em seu aplicativo Python importando-o utilizando a palavra-chave import.
import numpy
Após a importação, a biblioteca NumPy agora está acessível e pronta para uso.
Example:1
Example:2
NumPy como npy
NumPy é comumente importado e referenciado como alias 'npy'.
alias: Em Python, um alias é um nome alternativo usado para se referir ao objeto idêntico
Utilize a palavra-chave “as” para estabelecer um nome alternativo ao importar um módulo.
import numpy as npy
Ao utilizar o alias 'np', o pacote NumPy pode ser referido em vez de seu nome original 'numpy'.
Example:
Example:
Verifique a versão do NumPy
O número da versão do pacote está localizado no atributo de versão.
Example:
