Distribuição exponencial no NumPy
Neste artigo, discutiremos as propriedades da distribuição exponencial aleatória NumPy e como usar a biblioteca numpy para gerar números aleatórios e calcular várias propriedades estatísticas dessa distribuição.
É útil em várias aplicações, como:
- Na teoria das filas, a distribuição exponencial é usada para modelar os tempos entre chegadas dos clientes. Ele pode ser usado para gerar tempos aleatórios entre chegadas para fins de simulação.
- Na análise de confiabilidade, a distribuição exponencial é usada para modelar o tempo até a falha de um componente. Ele pode ser usado para gerar tempos de falha aleatórios para fins de simulação.
- Em finanças, a distribuição exponencial é usada para modelar a distribuição dos preços das ações. O exponencial aleatório Numpy pode ser usado para gerar preços de ações aleatórios para fins de simulação.
Distribuição Exponencial Aleatória Numpy
No Numpy random exponencial, a probabilidade exponencial indica o tempo até o próximo resultado, como falha/sucesso .
Sintaxe
numpy.random.exponential(scale=1.0, size=None)
Existem dois parâmetros nele:
| Parâmetros | Visão geral |
| escala | o inverso da taxa (consulte LAM na distribuição Poisson) é inicializado em 1 por padrão. |
| tamanho | Fornece a forma da matriz. |
Crie uma amostra de uma distribuição exponencial com uma escala de 5,0 e um tamanho de 4 × 2 :
Example:
O seguinte é uma amostra de uma distribuição exponencial com uma escala padrão e um tamanho de 5 × 5 :
Example:
Visualização
Para visualizar a distribuição exponencial aleatória numpy, podemos usar a biblioteca matplotlib .
Exiba o gráfico da Distribuição Exponencial:
Example:
Aplique hist = True e kde = False :
Example:
Relação entre Poisson e Distribuição Exponencial
Uma distribuição de Poisson trabalha com o número de instâncias de um evento que aparece em um determinado período de tempo, enquanto uma distribuição exponencial se identifica com o intervalo entre as aparições nas distribuições exponenciais aleatórias Numpy.
Conclusão
O exponencial aleatório Numpy é um recurso poderoso para gerar números aleatórios a partir de uma distribuição exponencial.
É útil em muitas aplicações, incluindo teoria de filas , análise de confiabilidade e finanças. Ao especificar o parâmetro de escala, a dispersão da distribuição pode ser controlada. Numpy random exponencial é apenas uma das muitas funções em numpy que podem ser usadas para geração de números aleatórios.
