Distribuição Qui-quadrada Aleatória Numpy
O objetivo deste artigo é discutir a distribuição Numpy Random Chisquare e como utilizar a biblioteca numpy para produzir números aleatórios e analisar várias propriedades estatísticas.
O que é distribuição qui-quadrada?
A distribuição qui-quadrado é uma distribuição de probabilidade contínua usada em estatística para modelar a soma dos quadrados de k variáveis aleatórias normais padrão independentes.
A distribuição qui-quadrada possui um único parâmetro, k , que representa os graus de liberdade.
A PDF da distribuição qui-quadrada é dada por:
f(x; k) = 1/(2^(k/2) * Γ(k/2)) * x^(k/2 - 1) * e^(-x/2)
onde Γ é a função gama, x é a variável aleatória ek são os graus de liberdade.
Numpy Aleatório Qui-quadrado
A função qui-quadrado aleatório numpy é usada para gerar números aleatórios a partir de uma distribuição qui-quadrada.
A função usa os graus de liberdade ( df ) como entrada e retorna uma matriz de números aleatórios da distribuição qui-quadrada com os graus de liberdade especificados.
Sintaxe
numpy.random.chisquare(df, size=None)
Existem três parâmetros nele:
| Parâmetros | Visão geral |
| df | (nível de liberdade). |
| tamanho | Exibe a forma da matriz. |
| Nenhum | O valor padrão é Nenhum, que retorna um único número aleatório. |
Calcule a distribuição qui-quadrado com o seguinte grau de liberdade (30) e dimensão quatro por um:
Example:
Faça uma amostra para a probabilidade qui-quadrado com grau de liberdade 360 e tamanho dois por dois:
Example:
Visualização de Distribuição ChiSquare
A biblioteca matplotlib é uma biblioteca Python popular para visualização de dados. Ele fornece uma ampla variedade de métodos para criar gráficos de alta qualidade, incluindo histogramas, gráficos de linha, gráficos de dispersão e muito mais.
Nesse caso, podemos usar matplotlib para plotar um histograma dos números aleatórios gerados por numpy random chisquare .
Representação visual da distribuição do qui quadrado:
Example:
Mostre a distribuição Chi Square com histograma e estimativa de densidade do kernel:
Example:
O qui-quadrado aleatório Numpy é útil em muitos aplicativos.
Alguns deles mostrados na tabela abaixo:
| Formulários | Visão geral |
| Análise Estatística | A distribuição qui-quadrado é usada na análise estatística para testar a qualidade do ajuste de um determinado modelo. O qui-quadrado aleatório Numpy pode ser usado para gerar dados aleatórios para simulações para testar modelos estatísticos. |
| Física | A distribuição qui-quadrado é usada em física para modelar a distribuição da soma dos quadrados dos erros nas medições. O qui-quadrado aleatório Numpy pode ser usado para gerar erros aleatórios para simulações. |
| Finança | A distribuição qui-quadrado é usada em finanças para modelar a distribuição dos retornos dos ativos. O qui-quadrado aleatório Numpy pode ser usado para gerar retornos aleatórios para simulações . |
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